一、项目背景

截至2026年，人工智能正迅速成为驱动科研与产业创新的关键基础设施。以ChatGPT、Claude、DeepSeek为代表的大语言模型推动AI技术突破，机器人、生物科技、金融科技与智能制造等行业也在加速引入AI，各行业对AI人才能力的需求持续提升。

麻省理工学院（MIT）已连续14年位居QS世界大学排名全球第一。以MIT为核心的波士顿—剑桥科技生态汇聚MIT、哈佛大学及众多科技企业与科研机构，是全球AI创新最活跃的区域之一。

依托MIT前沿科技生态，本项目通过线上课程学习与真实项目实践相结合的培养方式，帮助学生建立可实际应用的人工智能技术能力与项目经验，培养具备跨学科应用能力的AI+X科技人才。

二、项目模式

本项目是麻省理工学院Blended Learning推出的以人工智能及其交叉领域为学科范围，以混合式学习为核心理念和教学方法的项目，参照科技企业招聘标准设计的全球竞争力提升项目，包含全英文线上课程、波士顿线下实践营、行业与科研实践三部分。项目官网：https://program.blendedlearn.org/ai-x

• 培养体系：MIT官方课程+ AI+X跨学科项目学习+行业实践相结合

• 培养对象：我校在读中国籍学生

• 线下实践营：2026年暑期赴MIT所在Kendall Square（剑桥产业园）参与2–4周线下项目实践与科技生态交流

• 国际协作：来自中、美、德、英、新、日、韩等多国高校学生共同参与AI项目协作与技术交流

• 真实链接：通过线上与线下项目活动，与科技企业、科研机构及创新团队导师交流，了解AI在不同产业中的真实应用

• 行业实践：部分优秀学生有机会进入MIT、哈佛大学创新创业团队或相关科技企业参与项目实践

三、项目收获

• MIT官方课程证书

• 项目导师及行业专家推荐信（支持用于申请）

• AI+X项目作品集（项目成果，可用于申请或求职）

• 行业项目实践证明与能力评估报告

• MIT /哈佛创新团队项目参与机会

• 科研论文及发表机会

四、项目内容

模块一：AI基础能力（必选课）

• 工程与科学中的机器学习应用

• 机器学习、建模与仿真原理

• 自然语言处理中的人工智能

• 人工智能视觉计算

• 计算机三维图形与深度学习

AI +商业、战略与领导力

• 人工智能驱动的数据可视化与社会影响分析

• 生成式人工智能与个性化内容推荐系统

• 人工智能驱动的运营决策与供应链优化

AI +量子技术与网络安全

• 人工智能安全与网络攻击防御

• 量子计算电路设计与算法仿真

• 量子机器学习算法与智能计算

AI +机器人与自主系统

• 智能机器人操作与自主系统控制

• 人工智能硬件系统与边缘智能计算

• 机器人视觉与智能环境感知

AI +生物科技与医疗健康

• 生物医学影像分析与人工智能计算机视觉

• 人工智能驱动的生命科学数据建模与创新

AI +金融与经济

• 机器学习驱动的量化金融建模

• 人工智能驱动的经济决策模拟

其他跨领域探索

• 人工智能在能源系统与可持续发展中的应用

• 人类行为数据分析与计算心理学